Hoe kan ik de navigatie proces voor de gebruiker tussen onderwerpen efficienter laten verlopen?

Kennisplatform CROW

Hoe kan ik de navigatie proces voor de gebruiker tussen onderwerpen efficienter laten verlopen?

Kennisplatform CROW

Aanleiding

Hendrix Genetics heeft in diverse stakeholder interviews aangegeven dat het haar digitale zichtbaarheid online willen vergroten om meer veehouders aan te trekken. Nu kwam uit de briefing vooral naar voren dat ze dat wilde doen, door hun website te verbeteren. Ook willen ze meer partners aantrekken die bij hen kwamen werken of genetisch onderzoek kunnen verrichten. Hendrix Genetics merkt dat zij vooral dat ze digitaal achterlopen ten opzichte van haar concurrenten, en daarom is het bedrijf op zoek naar nieuwe digitale manieren om hun klanten en partners aan te trekken. Hun uitgangspunt was in de briefing vooral een nieuwe website, maar gedurende dit project heb ik ook gekeken naar potentiele andere middelen die dit probleem zouden kunnen oplossen.

Klant:

UMC Utrecht

Project tijd:

1 week

Rol:

UX Designer

Sector:

Zorg Sector

Over de opdrachtgever

Het Universitair Medisch Centrum Utrecht is een academisch ziekenhuis dat verbonden is aan de Universiteit van Utrecht. Op de afdeling onderzoek is er een vraag naar een systeem dat het controleren van wetenschappelijke onderzoeken sneller en eenvoudiger maakt.

Het Probleem Begrijpen

Ontwerpopgave uit onderzoek

Vanuit een briefing die het UMC had opgesteld, was er duidelijk afgestemd wat het probleem was. In deze briefing kwam naar voren dat wetenschappers voortdurend onderzoeken moeten controleren op transparantie en volledigheid. Om dit te kunnen controleren op een rechtvaardige manier, is er de TRIPOD-methode ontwikkeld. Deze TRIPOD methode is een soort checklist, waarbij de onderzoekers kunnen achterhalen of een wetenschappelijk document aan de transparantie eisen voldoet.

Hoofdvraag versie 1

Hoe kan ik een oplossing ontwikkelen voor de onderzoekers van het UMC in Utrecht , waarbij ze aan de hand van de TRIPOD

methode hun wetenschappelijke artikelen makkelijker en sneller kunnen controleren, zodat hun werkproces wordt versneld.

Inzichten Uit Onderzoek

Vragen aan de doelgroep en opdrachtgever

Vanwege de korte tijdsopzet van slechts een week, zijn we vrijwel direct vragen gaan opstellen met de opdrachtgever. Omdat de opdrachtgever ook de doelgroep is, konden wij direct veel gebruiksvragen stellen. De meeste vragen gingen over hun huidige workflow en wat ze daar zelf aan zouden willen verbeteren.


Hoe zit je workflow er vanaf minuut een uit?

Het is wisselend hoe je het gebruikt, als je zelf een artikel schrijft is het één pdf, ga je het even controleren. Als je een methodologisch project doet over de uitspraken van de kwaliteit van artikelen, dan heb je veel pdf’s en dan is het makkelijk om er direct heel veel te kunnen uploaden. Stel, ik wil een pdf uploaden, en je gaat er 1 op 1 door, je doet dit met meerdere mensen. 


Wat gebeurd er in het proces nadat alle documenten beoordeeld zijn?

Een Excelmodel met 0, 1 zal fijn zijn als je dat kan exporteren. En eventuele quotes zal makkelijk zijn. Figuren met overzichten over alle documenten die gecontroleerd zijn.


In hoeverre mogen taken geautomatiseerd zijn in jullie werkproces?

Alle geautomatiseerde taken moeten vooral suggesties blijven. Omdat wij verantwoordelijk zijn voor het controleren van alle wetenschappelijke artikelen, willen wij dat onze keuze centraal blijft staan.

How Might We vragen

Op basis van al het onderzoek, ben ik snel in het proces How Might We vragen gaan opstellen:


  • Hoe kunnen wij het proces van de onderzoekers meer automatiseren waarbij de focus vooral fungeert als suggestie assistent, zodat de expert altijd de controle houd over de beoordeling?

  • Hoe kunnen wij een systeem bouwen dat gebruikers vanaf de eerste minuut een flexibele workflow biedt voor zowel individuele als bulk PDF-upload, zodat zowel schrijf- als methodologische projecten soepel ondersteund worden?

  • Hoe kunnen wij een samenwerking platvorm ontwikkelen, waarbij meerdere gebruikers document per document kunnen controleren, zodat de experts makkelijker kunnen samenwerken?

Sketching & Prototyping

User Flow

Samen met ons team hebben wij de user flow vastgesteld over welke stappen de gebruiker moet doorlopen om een onderzoek te controleren. Aangezien ik slechts een week de tijd had, ben ik op basis van deze schetsen direct gaan prototypen.


Stap 1: Gebruiker kan een of meerdere wetenschappelijke artikelen (pdf's) uploaden vanuit de bestanden in een computer


Stap 2: Gebruiker krijgt een overzicht van alle wetenschappelijke bestanden die zijn toegevoegd.


Stap 3: Gebruiker krijgt overzicht te zien met de TRIPOD-checklist en het wetenschappelijke artikel. Gebruiker kan hier op basis van de TRIPOD checklist,

documenten goedkeuren of afwijzen.


Stap 4: Gebruiker krijgt een overzicht te zien van alle goedgekeurde en afgewezen bestanden.


Stap 5: Gebruiker kan alle documenten exporteren als een Excel document.

Low Fidelity Prototyping & User test

Op basis van de feedbacksessie met de opdrachtgevers en gebruikers kregen wij te horen, dat het proces wellicht nog meer geautomatiseerd kon worden. Daarom hebben wij in deze iteratie een functie genaamd: AI-Support toegevoegd, die op basis van machine learning foute partronen in documenten kan herkennen. De gebruiker krijgt zelf de verantwoordelijkheid om deze fout te controleren, waardoor de verantwoordelijkheid bij de gebruiker blijft.

1.4 Low-fidelity schetsen van het TRIPOD-interface met het wetenschappelijke artikel ernaast.

High Fidelity Prototype & User test

Uit de testresultaten van de low-fidelity prototype bleek, dat de gebruikers alleen de functionaliteit miste waarbij ze konden samenwerken in een document. Daarom hebben wij deze functionaliteit toegevoegd in deze laatste iteratie. Nadat de structuur en user flow van het prototype goed genoeg was, ben ik alle kleuren gaan toevoegen om het prototype volledig af te ronden.

1.5 High-fidelity schermen van het prototype

Femke Ridder, Medewerker UMC Utrecht
In een team werken wij vaak samen, dus wellicht een goede optie om een functionaliteit toe te voegen waarin wij makkelijker als team samen op een document kunnen werken.

De Oplossing

1.6 Het Eindproduct

De Impact

Hackatlon Gewonnen

Tijdens mijn minor Big Data & Design heb ik voor de expositie een 8 gekregen. Ook heeft deze opdracht mij de basis kennis van Python geleerd en dit samen laten komen in een digitaal product. Ook heb ik in dit project geleerd hoe je in het ontwerp proces soms vast kan lopen, maar hoe je hier zelfstandig weer uit kan komen.

Uiteindelijk mochten wij als groepje de hackatlon als winnaar afsluiten! In deze foto zie je dat wij een prijs hadden gekregen en mijn andere 3 groepgenoten. In dit groepje was ik vooral verantwoordelijk voor het design van het prototype.

Meer zien op het gebied van UX & UI-ontwerp?


Ontdek de andere cases

Let's connect!

Wil je meer zien van mijn werk of gewoon kort een gesprek? Ik sta altijd open voor een kopje koffie!

Ik zoek een fulltime functie als UX-Designer of Digital Designer. In toekomstige projecten wil graag wat bijdragen aan een creatief en gedreven team.

© 2026 K.Slabber. Alle rechten voorbehouden.

Klant:

UMC Utrecht

Project tijd:

1 week

Rol:

UX Designer

Sector:

Zorg Sector

Aanleiding

Hendrix Genetics heeft in diverse stakeholder interviews aangegeven dat het haar digitale zichtbaarheid online willen vergroten om meer veehouders aan te trekken. Nu kwam uit de briefing vooral naar voren dat ze dat wilde doen, door hun website te verbeteren. Ook willen ze meer partners aantrekken die bij hen kwamen werken of genetisch onderzoek kunnen verrichten. Hendrix Genetics merkt dat zij vooral dat ze digitaal achterlopen ten opzichte van haar concurrenten, en daarom is het bedrijf op zoek naar nieuwe digitale manieren om hun klanten en partners aan te trekken. Hun uitgangspunt was in de briefing vooral een nieuwe website, maar gedurende dit project heb ik ook gekeken naar potentiele andere middelen die dit probleem zouden kunnen oplossen.

Het Probleem Begrijpen

Het Probleem Begrijpen

Inzichten Uit Onderzoek

How Might We vragen

Op basis van al het onderzoek, ben ik snel in het proces How Might We vragen gaan opstellen:


  • Hoe kunnen wij het proces van de onderzoekers meer automatiseren waarbij de focus vooral fungeert als suggestie assistent, zodat de expert altijd de controle houd over de beoordeling?

  • Hoe kunnen wij een systeem bouwen dat gebruikers vanaf de eerste minuut een flexibele workflow biedt voor zowel individuele als bulk PDF-upload, zodat zowel schrijf- als methodologische projecten soepel ondersteund worden?

  • Hoe kunnen wij een samenwerking platvorm ontwikkelen, waarbij meerdere gebruikers document per document kunnen controleren, zodat de experts makkelijker kunnen samenwerken?

Sketching & Prototyping

De Oplossing

Ontwerpopgave uit onderzoek

Vanuit een briefing die het UMC had opgesteld, was er duidelijk afgestemd wat het probleem was. In deze briefing kwam naar voren dat wetenschappers voortdurend onderzoeken moeten controleren op transparantie en volledigheid. Om dit te kunnen controleren op een rechtvaardige manier, is er de TRIPOD-methode ontwikkeld. Deze TRIPOD methode is een soort checklist, waarbij de onderzoekers kunnen achterhalen of een wetenschappelijk document aan de transparantie eisen voldoet.

Hoofdvraag versie 1

Hoe kan ik een oplossing ontwikkelen voor de onderzoekers van het UMC in Utrecht , waarbij ze aan de hand van de TRIPOD

methode hun wetenschappelijke artikelen makkelijker en sneller kunnen controleren, zodat hun werkproces wordt versneld.

Vragen aan de doelgroep en opdrachtgever

Vanwege de korte tijdsopzet van slechts een week, zijn we vrijwel direct vragen gaan opstellen met de opdrachtgever. Omdat de opdrachtgever ook de doelgroep is, konden wij direct veel gebruiksvragen stellen. De meeste vragen gingen over hun huidige workflow en wat ze daar zelf aan zouden willen verbeteren.


Hoe zit je workflow er vanaf minuut een uit?

Het is wisselend hoe je het gebruikt, als je zelf een artikel schrijft is het één pdf, ga je het even controleren. Als je een methodologisch project doet over de uitspraken van de kwaliteit van artikelen, dan heb je veel pdf’s en dan is het makkelijk om er direct heel veel te kunnen uploaden. Stel, ik wil een pdf uploaden, en je gaat er 1 op 1 door, je doet dit met meerdere mensen. 


Wat gebeurd er in het proces nadat alle documenten beoordeeld zijn?

Een Excelmodel met 0, 1 zal fijn zijn als je dat kan exporteren. En eventuele quotes zal makkelijk zijn. Figuren met overzichten over alle documenten die gecontroleerd zijn.


In hoeverre mogen taken geautomatiseerd zijn in jullie werkproces?

Alle geautomatiseerde taken moeten vooral suggesties blijven. Omdat wij verantwoordelijk zijn voor het controleren van alle wetenschappelijke artikelen, willen wij dat onze keuze centraal blijft staan.

User Flow

Samen met ons team hebben wij de user flow vastgesteld over welke stappen de gebruiker moet doorlopen om een onderzoek te controleren. Aangezien ik slechts een week de tijd had, ben ik op basis van deze schetsen direct gaan prototypen.


Stap 1: Gebruiker kan een of meerdere wetenschappelijke artikelen (pdf's) uploaden vanuit de bestanden in een computer


Stap 2: Gebruiker krijgt een overzicht van alle wetenschappelijke bestanden die zijn toegevoegd.


Stap 3: Gebruiker krijgt overzicht te zien met de TRIPOD-checklist en het wetenschappelijke artikel. Gebruiker kan hier op basis van de TRIPOD checklist, documenten goedkeuren of afwijzen.


Stap 4: Gebruiker krijgt een overzicht te zien van alle goedgekeurde en afgewezen bestanden.


Stap 5: Gebruiker kan alle documenten

exporteren als een Excel document.

Low Fidelity Prototyping & User test

Op basis van de feedback sessie met de opdrachtgevers en gebruikers kregen wij te horen, dat het proces wellicht nog meer geautomatiseerd kon worden. Daarom hebben wij in deze iteratie een functie genaamd: AI-Support toegevoegd, die op basis van machine learning foute partronen in documenten kan herkennen. De gebruiker krijgt zelf de verantwoordelijkheid om deze fout te controleren, waardoor de verantwoordelijkheid bij de gebruiker blijft.

1.4 Low-fidelity schetsen van het TRIPOD-interface met het wetenschappelijke artikel ernaast.

High Fidelity Prototype & User test

Uit de testresultaten van de low-fidelity prototype bleek, dat de gebruikers alleen de functionaliteit miste waarbij ze konden samenwerken in een document. Daarom hebben wij deze functionaliteit toegevoegd in deze laatste iteratie. Nadat de structuur en user flow van het prototype goed genoeg was, ben ik alle kleuren gaan toevoegen om het prototype volledig af te ronden.

1.5 High-fidelity schermen van het prototype

Femke Ridder, Medewerker UMC Utrecht
In een team werken wij vaak samen, dus wellicht een goede optie om een functionaliteit toe te voegen waarin wij makkelijker als team samen op een document kunnen werken.

Hackatlon Gewonnen

Tijdens mijn minor Big Data & Design heb ik voor de expositie een 8 gekregen. Ook heeft deze opdracht mij de basis kennis van Python geleerd en dit samen laten komen in een digitaal product. Ook heb ik in dit project geleerd hoe je in het ontwerp proces soms vast kan lopen, maar hoe je hier zelfstandig weer uit kan komen.

Uiteindelijk mochten wij als groepje de hackatlon als winnaar afsluiten! In deze foto zie je dat wij een prijs hadden gekregen en mijn andere 3 groepgenoten. In dit groepje was ik vooral verantwoordelijk voor het design van het prototype.

Let's connect!

Let's connect!

Wil je meer zien van mijn werk of gewoon kort een gesprek? Ik sta altijd open voor een kopje koffie!

Ik zoek een fulltime functie als UX-Designer of Digital Designer. In toekomstige projecten wil graag wat bijdragen aan een creatief en gedreven team.

© 2025 K.Slabber. Alle rechten voorbehouden.

Over de opdrachtgever

Het Universitair Medisch Centrum Utrecht is een acedemisch ziekenhuis dat verbonden is aan de Universiteit van Utrecht. Op de afdeling onderzoek is er een vraag naar een systeem dat het controleren van wetenschappelijke onderzoeken sneller en eenvoudiger maakt.