Hoofdvraag versie 1
Hoe kan ik de iets vertellen over de klimaatverandering in Nederland aan de hand van datavisualisatie en storytelling?
Terwijl ik de opdracht uitgevoerde, merkte ik steeds meer dat ik een echte richting miste. Aan de hand van de feedback van mijn docent, kwam ik erachter dat het belangrijk is dat ik meer de controverse opzoek en visueel laat zien in mijn verhaal. Met
de controverse bedoel ik meer de onderlinge verschillen tussen verschillende stakeholders en de tegenstrijdige belangen die daarbij komen kijken.
Hoofdvraag versie 2
"Hoe kan ik de complexe controverse van klimaatverandering in Nederland uitleggen aan de hand van datavisualisatie en storytelling"
Tijdens mijn proces ben ik opzoek gegaan naar verschillende controverses op het gebied van klimaatverandering. Hierin ben ik opzoek gegaan naar verschillende datasets over de volgende onderwerpen.
Klimaatverandering in de rest van de wereld en Europa
Uitstoot van Nederland ten opzichte de rest van de wereld en van Europa
De botsende belangen tussen de stakeholders
Ook kwam ik uit diverse bronnen zoals het CBS en Kaggle achter verschillende datasets van de uitstoot in Nederland. Maar ook de uitstoot van Nederland ten opzichte van andere landen. In Python ben ik alles in een dataframe gaan zetten, zodat ik deze data met elkaar kon vergelijken. In dit proces leerde ik werken met pandas in Python. En datavisualisaties te maken aan de hand van datasets.
Tijdens mijn onderzoek had ik het vooroordeel dat Nederland niet veel verbruikt en uitstoot als je dat vergelijkt met het verbruik en uitstoot van China. Maar toen ik deze data met elkaar ging vergelijken, kwam ik tot een ander inzicht.
1.0 De totale uitstoot van Nederland in vergelijking met anderen landen
Tijdens mijn verdere onderzoek binnen de controverses in Nederland, merkte ik dat Nederland ten opzichte van China best veel verbruikt. Als je namelijk de CO2 uitstoot per inwoner rekent, scoort Nederland hoger ten opzichte van China. Tijdens dit proces leerde ik hoe je dit extra kan benadrukken, door bijvoorbeeld alleen China en Nederland gekleurd te maken.
Toen ik erachter kwam dat Nederland per inwoner meer verbruikt dat China, raakte ik steeds meer geïntresseerd in de vergelijking van uitstoot van Europa in betrekking met Nederland. Hiermee leerde ik ook steeds beter verschillende soorten grafieken te gebruiken aan de hand van de data die je uit een bepaald soort dataset krijgt. Zo heb ik in deze diagram geleerd, om een geografische kaart te plotten in Python aan de hand van een dataset die gaat over de uitstoot in verschillende landen binnen Europa.
Omdat ik vrij laat in het ontwerpproces vastliep, ben ik gaan kijken naar het probleem wat vooral is voortgekomen uit het vorige concept:
Probleem:
Het concept motiveert de gebruiker niet voldoende om het prototype te doorlopen.
Het concept wordt niet verteld vanuit een duidelijk perspectief.
In het concept zijn er voldoende elementen van data visualisatie meegenomen, maar ontbreken er elementen van storytelling die de gebruiker echt meenemen in je verhaal.
1.4 Ontwerp van de wereld in mijn data story
Tijdens de expositie van mijn prototype merkte ik dat de gebruiker veel gemotiveerder raakte om het prototype te doorlopen. Ook kreeg ik merkbaar veel complimenten over dat ik veel progressie had gemaakt in mijn ontwerp proces ten opzichte van mijn vorige prototype. De verbeteringen in het prototype zaten hem vooral in dat je soms niet goed terug kon gaan. En sommige grafieken niet altijd even goed leesbaar waren omdat ze net wat te klein waren afgebeeld.
De belangrijkste waarnemingen van de user tests waren:
Uit de User test kwam naar voren dat 7 van de 10 respondenten de datastory interessant genoeg vonden om hem volledig te doorlopen tijdens de expositie.
Uit de user test kwam naar voren dat 6 van de 10 respondenten niet wisten hoe ze een stap terug moesten gaan in het prototype
Levien Nordeman, Docent Hogeschool Utrecht
Je hebt in een korte tijd hard gewerkt en veel inzet getoond. Let wel af en toe op de usabillity in het prototype, want soms kan je niet terug vanaf de 'probleemstelling pagina'.
Nadat ik de expositie had afgerond in mijn prototype, heb ik de meest belangrijke feedback meegenomen in mijn prototype.
Belangrijke verbeteringen:
In het prototype heb ik een terugknop toegevoegd en de gebruiker de mogelijkheid gegeven om de omboarding opnieuw af te spelen.
In het prototype krijgt de gebruiker de mogelijkheid om op de grafieken in te zoomen en groter af te beelden.
1.5 Het Eindproduct
Tijdens mijn minor Big Data & Design heb ik voor de expositie een 8 gekregen. Ook heeft deze opdracht mij de basis kennis van Python geleerd en dit samen laten komen in een digitaal product. Ook heb ik in dit project geleerd hoe je in het ontwerp proces soms vast kan lopen, maar hoe je hier zelfstandig weer uit kan komen.
Dit project heb ik de eerste weken veel prioriteit gestoken aan het leerproces met Python. Daardoor heb ik veel data weten op te halen en deze weten om te zetten in verschillende grafieken. Weliswaar is dit proces niet altijd gebalanceerd genoeg geweest, waardoor ik de laatste week nog veel moest doen op het gebied van design. Dit heeft ertoe geleid dat ik laat in het ontwerpproces ben vastgelopen, maar ik ben gelukkig hier wel goed en zelfstandig uitgekomen.
